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ROUNZ TECHNOLOGY

세상에 없던 기술을 만들어낸 라운즈

세계 최고의 face alignment 기술과 안경, 그래픽, 프로그램 분야의 전문가들이 만들어낸
혁신적인 Mobile Virtual Fitting 을 선보입니다.

Explore Your Style ROUNZ.
One

세계 최고의
Face alignment 상용화 기술

사용자의 2D 영상에서 얼굴의 3D 위치 정보와 방향 정보를 추정하는
최신 인공지능 성과인 3D Face alignment 상용화 기술을 통해
세계 최고 수준의 자연스러운 Virtual Glasses Fitting 체험이 가능합니다.

  • 얼굴 탐지Face detection

    다양한 각도 다양한 밝기 등 여러 wild 한 환경에서도
    빠르고 정확하게 얼굴 영역을 찾아냅니다.

  • 특징점 추출Face landmark detection

    정면 얼굴이 아니더라도, 안경이나 모자 등을 착용했더라도 얼굴의 주요 특징점들을 가려진 위치까지 정확히 잡아냅니다.

  • 3D 정보 추출3D information retrieval

    카메라로부터 어느 정도 거리에서 어느 방향을 바라보고 있는지를 사람보다 더 정확히 알아냅니다.

Two

최상의
Rendering 결과물

모바일 환경에서 경함할 수 있는,
최상의 3D glasses rendering이 탄생하였습니다.

  1. 개별 안경의 특징을 정확히 그려 내기 위한 안경 속성 정보를 tuning 합니다. 수년간의 온라인 안경 판매 노하우를 녹여 내었습니다.
  2. 실제 착용에 가까운 virtual fitting 이미지를 3D 로 그려냅니다. 수년간의 3D rendering 노하우를 활용하여 광택,그림자, 재질등을 자연스럽게 표현하였습니다.
  3. 3D rendering에 필요한 정보를 Deep learning AI 기술을 이용해 정확히 추출해 냅니다. 정확한 AI 분석 결과와 초경량 asset을 이용해 모바일 환경에서도 효율적으로 3D 영상을 만들어 냅니다. 2D 촬영 영상과 3D 렌더링 영상의 자연스러운 합성으로 high quality의 AR을 구현하였습니다.
Three

Deep
Recommendation

영상 Big Data 분석을 통해
최신 Trend와 얼굴 유형별 선호 스타일을 분석하여
개인화된 안경 추천 서비스가 가능합니다.

  • Face detection, Face clustering

    • 얼굴 외양 파악 기술

      (virtual fitting에 사용된) 세계 최고 수준의 얼굴 형태 파악 기술을 활용합니다.

    • 얼굴 의미 분석 기술

      (대검찰청 수사 도구 등에 사용된) 얼굴 분류를 위한 embedding 기술을 활용합니다.

  • Feature extracting & Clustering

    • 안경 형태 분석 기술

      Virtual Fitting Asset제작에 사용된 data set을 이용, 안경을 이해하는 AI module을 활용합니다.

    • Metadata 처리 기술

      안경 전문가와 web crawling 정보를 기반으로 한 안경
      metadata 처리 기술을 활용합니다.

  • Beauty score prediction

    얼굴 영상 분석 기술, 안경 영상 분석 및 meta data 가공 기술, 패션 트렌드 분석 기술을 조합하여 가장 잘 어울리는 뷰티 스코어를 산출하는 AI module을 안경 추천에 활용합니다.

Four

VIRTUAL FITTING ASSET
제작 비용의 혁신적인 절감

Virtual Fitting Asset 제작 방식을 혁신하여
기존 대비 1/100 수준으로 비용을 절감하였으며
개당 100KB미만의 고성능 압축표현 방식을 통해 모바일 사용화가 가능합니다.

  • 기존방식

    3D그래픽 전문가가 복잡한 과정으로 안경 분석 NO! 3D scanner를 이용한 (반)자동 모델링의 경우 현존 기술로는 low quality issue 로 고려 대상에서 제외함.

    • 3D Modeling
    • Texture 생성
      (2D diffuse, 3D normal, 3D specular,…)
    • 광원 Parameter Tuning
  • 비용 절감 핵심 노하우!

    2D 사진에서 안경 정보를 추출하여 3D rendering 가능한 asset을 저비용으로 제작하여 세상의 모든 안경을 Virtual Fitting 해볼 수 있습니다.

    • 일반 카메라를 이용한 안경 촬영
    • 촬영된 사진에서 안경 정보 추출
    • 3D 정보 재구성을 위한 asset 제작
  • 재미 위주의 카메라 앱과 다르게
    상품 수가 많은 쇼핑몰의 경우
    asset data 크기가 중요합니다.

    개당 50KB ~ 100KB 의 적은 정보만으로
    3D 안경을 표현하는 rounz기술을 통해
    Virtual Fitting 상용화가 가능합니다.

    라운즈 asset data
    50-100KB
    일반 asset data
    500-800KB

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