직접 써보는 손안의 안경 쇼핑몰

ROUNZ

세계 최고의 face alignment 기술과
안경, 그래픽, 프로그램 분야의
전문가들이 만들어낸 혁신적인
Mobile Virtual Fitting 을 선보입니다.

ROUNZ TECHNOLOGY

  • 세계 최고의
    Face alignment
    상용화 기술
  • 최상의
    rendering
    결과물
  • Big data
    분석을 통한 Deep
    recommendation.
  • 혁신적으로 절감된
    Virtual Fitting
    Asset제작 비용
  1. 세계 최고의
    FACE ALIGNMENT
    상용화 기술.

    사용자의 2D 영상에서 얼굴의 3D 위치 정보와
    방향 정보를 추정하는 최신 인공지능 성과인
    3D Face alignment 상용화 기술을 통해
    세계 최고 수준의 자연스러운
    Virtual Glasses Fitting 체험이 가능합니다.

    세계 최고 수준의 ROUNZ 상용화 기술 요소
  2. 최상의
    RENDERING
    결과물

    모바일 환경에서 경험할 수 있는 최상의
    3D glasses rendering이
    탄생하였습니다.

    온라인 안경 쇼핑몰 운영 경험을 통해 축적된 효과적인 안경 표현 노하우, 수 년간의 상용 모바일 3D 게임 서비스 경험을 통해 축적된 3D rendering 기술 + 딥러닝 및 최적화 기술 + 모바일 환경에서 경험할 수 있는 최상의 3D glasses rendering 각 분야 전문가들이 모여 만든 ROUNZ AR 기술
  3. Deep
    recommendation.

    영상 Big Data 분석을 통해 최신 Trend와
    얼굴 유형별 선호 스타일을 분석하여
    개인화된 안경 추천 서비스가 가능합니다.

    ROUNZ의 AI deep learning 기반 추천 기술
  4. Virtual Fitting Asset
    제작 비용의
    혁신적인 절감

    Virtual Fitting Asset 제작 방식을 혁신하여
    기존 대비 1/100 수준으로 비용을 절감하였으며,
    개당 100KB미만의 고성능 압축표현 방식을 통해
    모바일 사용화가 가능합니다.

    개당 제작 단가 비교 : 3D 전문 업체 약 700,000원, ROUNZ 약 7,000원 촬영비 450원 + asset 제작 비용 6,550원 ROUNZ의 비용 절감 핵심 노하우

기존방식

  • 낮은 정확도/인식율로 인해 대부분 전면 얼굴만
    사용하고 있습니다.
  • 여러 각도를 허용하는 경우 아래와 같은 조건에서는
    fitting에 필요한 정보 분석이 어려워
    촬영 실패가 잦습니다.
  • 어두운 곳에서 부정확합니다.
  • 천천히 움직이지 않는 경우 블러 효과로 인해
    정확히 잡아 내지 못합니다.
  • 수평 유지가 되지 않게 촬영 시 얼굴 인식이
    부정확 합니다.
  • 정해진 움직임에 따라 촬영되지 않은경우
    정확도가 떨어집니다.
세계 최고 수준의
rounz상용화
기술 요소

deep learning 학계에 발표되는
최신 성과물들을 ROUNZ 자체 상용화
기술로 신속히 적용
하는 것이 가능합니다.

  • 얼굴 탐지
    face detection

    다양한 각도 다양한 밝기 등
    여러 wild 한 환경에서도
    빠르고 정확하게
    얼굴 영역을 찾아냅니다.

  • 특징점 추출
    face landmark detection

    정면 얼굴이 아니더라도,
    안경이나 모자 등을 착용했더라도
    얼굴의 주요 특징점들을 가려진
    위치까지 정확히 잡아냅니다.

  • 3D 정보 추출
    3d information retrieval

    카메라로부터 어느 정도
    거리에서 어느 방향을 바라보고
    있는지를 사람보다
    더 정확히 알아냅니다.

각 분야 전문가들이
모여 만든
rounzAR 기술

  • 안경 전문가

    개별 안경의 특징을 정확히 그려 내기 위한
    안경 속성 정보를 tuning 합니다.
    수년간의 온라인 안경 판매 노하우를
    녹여 내었습니다.

  • 3D 그래픽 전문가

    실제 착용에 가까운 virtual fitting 이미지를
    3D 로 그려냅니다.
    수년간의 3D rendering 노하우를 활용하여
    광택,그림자, 재질등을 자연스럽게 표현하였습니다.

  • 3D 그래픽 개발자, Deep learning 개발자

    3D rendering에 필요한 정보를
    Deep learning AI 기술을 이용해 정확히
    추출해 냅니다. 정확한 AI 분석 결과와 초경량
    asset을 이용해 모바일 환경에서도 효율적으로
    3D 영상을 만들어 냅니다. 2D 촬영 영상과
    3D 렌더링 영상의 자연스러운 합성으로
    high quality의 AR을 구현하였습니다.

rounz
AI deep learning기반
추천 기술

  • face detection, face clustering

    얼굴 외양 파악 기술
    (virtual fitting에 사용된) 세계 최고 수준의
    얼굴 형태 파악 기술을 활용합니다.

    얼굴 의미 분석 기술
    (대검찰청 수사 도구 등에 사용된)
    얼굴 분류를 위한 embedding 기술을
    활용합니다.

  • feature extracting & clustering

    안경 형태 분석 기술
    Virtual Fitting Asset 제작에 사용된
    data set을 이용하여 안경을 이해하는
    AI module 을 활용합니다.

    Metadata 처리 기술
    안경 전문가와 web crawling 정보를
    기반으로 한 안경 metadata 처리
    기술을 활용합니다.

  • beauty score prediction

    얼굴 영상 분석 기술, 안경 영상 분석 및
    meta data 가공 기술, 패션 트렌드 분석 기술을
    조합하여 가장 잘 어울리는 뷰티 스코어를
    산출하는 AI module을 안경 추천에
    활용합니다.

기존방식

3D그래픽 전문가가 복잡한 과정으로 안경 분석

NO! 3D scanner를 이용한 (반)자동 모델링의
경우 현존 기술로는 low quality issue 로
고려 대상에서 제외함.

3D modeling -> Texture 생성(2D diffuse, 3D normal, 3D specular,…) -> 광원(parameter tuning)

rounz
비용 절감 핵심 노하우!

2D 사진에서 안경 정보를 추출하여
3D rendering 가능한 asset을
저비용으로 제작하여 세상의 모든 안경을
Virtual Fitting
해볼 수 있습니다.

  • 01일반 카메라를 이용한 안경 촬영
  • 02촬영된 사진에서 안경 정보 추출
  • 033D 정보 재구성을 위한 asset 제작

재미 위주의 카메라 앱과 다르게
상품 수가 많은 쇼핑몰의 경우
asset data 크기가 중요합니다.
개당 50KB ~ 100KB 의 적은 정보만으로
3D 안경을 표현하는 rounz기술을 통해
Virtual Fitting 상용화가 가능합니다.

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